一、介绍
SQLALchemy也是一个python的ORM框架，django内部的ORM框架只适用于django，而SQLALchemy适用于所有python的web框架
SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作
- Engine，框架的引擎
- Connection Pooling ，数据库连接池
- Dialect，选择连接数据库的DB API种类
- Schema/Types，架构和类型
- SQL Exprression Language，SQL表达式语言
- DBAPI，也就是pymysql或者MySQLdb模块
总体流程：类和对象的操作转换为SQL语句交给框架引擎，引擎去数据库连接池拿连接。从Dialect获取用哪个模块，然后调用DBAPI中对应的模块，利用模块去真正的数据库中做操作
二、使用
1、执行原生sql语句
import timeimport threadingimport sqlalchemyfrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.engine.base import Engine engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1?charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）) def task(arg): conn = engine.raw_connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute( "select * from t1" ) result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() for i in range(20): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()
2、创建单表
因为SQLALchemy不能连接数据库，所以创建表的操作得我们自已用方法实现
import datetimefrom sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, IndexBase = declarative_base()class Users(Base): # 设置表名 __tablename__ = 'users' # 设置表的字段 # 主键 id = Column(Integer, primary_key=True) # 设置字符串类型，最大长度是32，添加索引index name = Column(String(32), index=True, nullable=False) # email = Column(String(32), unique=True) # ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now) # extra = Column(Text, nullable=True) __table_args__ = ( # 还可以设置联合唯一 # UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'), # 设置联合索引 # Index('ix_id_name', 'name', 'email'), )def init_db(): """ 根据类创建数据库表 :return: """ engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置） ) # 这个方法就是帮我们做创建表的 Base.metadata.create_all(engine)def drop_db(): """ 根据类删除数据库表 :return: """ engine = create_engine( "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8", max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接 pool_size=5, # 连接池大小 pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置） ) # 这个方法就是删除表 Base.metadata.drop_all(engine)if __name__ == '__main__': # 要自己调用才能完成创建表和删除表的操作 drop_db() init_db()
3、操作单表
（1）添加一条记录
from sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy import create_enginefrom models import Users engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)Session = sessionmaker(bind=engine) # 每次执行数据库操作时，都需要创建一个sessionsession = Session() # ############# 执行ORM操作 ############## 添加一条记录，也就是实例化一个对象obj1 = Users(name="alex1")session.add(obj1) # 提交事务session.commit()# 关闭sessionsession.close()